数百万種類の細胞画像の分析を合理化し改善を実現するAmnis™ イメージングフローサイトメーターの機械学習ツール
新世代のフローサイトメーターによって画像ベースの分析が可能になりました。研究者は、この新しい可能性に関心を持っていますが、同時に従来のワークフローに画像ベースの分析を取り入れることに課題を感じています。
細胞情報の把握
イメージングフローサイトメトリーによって、細胞解析が大きく前進することに疑問の余地はありません。細胞画像には、セルヘルス、遺伝子の活性化、タンパク質の局在など、細胞の状態に関する膨大な洞察を得るための重要な情報が含まれています。
しかし、これらの画像の解釈をする際、顕微鏡観察とイメージングフローサイトメトリーはともに技術的困難が伴います。たとえば、顕微鏡によるデータ分析は主観的になりがちで、定量的な特徴を含みません。細胞の直径、タンパク質相互作用の測定、その他の定量測定値は含まれず、観察結果は決定的とはいえません。他方、細胞解析ソフトウェアは有用ですが、使いこなすには相当のトレーニングが必要です。実験ごとに数百万個の画像を生成するイメージングフローサイトメトリーでは、細胞の形態に対して、一貫性のある堅牢な測定がなされていることを検証することも課題でした。
正確な分析
現在、人工知能と機械学習に基づく高度なツールは、研究者が細胞画像解析の課題を克服する際に役立っています。これらのコンピュータアルゴリズムは、Amnis™ ImageStream™X Mk II イメージングフローサイトメーターが生成する数百万種類の各画像のレビューと解釈を行い、人間の解析よりも高い一貫性と精度を提供します。AIによるアプローチは、手作業による画像分析の複雑さを軽減し、プロセスを簡素化します。その結果、ユーザーにとって最も重要なことである実験結果に集中できるようになります。
最近発表されたいくつかの科学論文は、AIベースの方法が画像分析プロセスを合理化し、結果の信頼性と再現性を向上させることを実証しています。以下（外部サイト）にその例を示します。
- ヨーロッパの研究者らによるディープラーニングを用いた白血球の分類
- デンマークの研究者らによる機械学習ツールを用いた二核赤血球の識別とカウント
- ポーランドのチームによる機械学習アプローチを用いたバイオフィルムに関連する微生物凝集体の研究
- Luminexのサイエンティストによる小核検出のためのディープラーニングの適用
Luminexでは、イメージングフローサイトメーターの装置用に最新の進歩を取り入れたAmnis™ AI ソフトウェア、または機械学習を備えたIDEAS™ ソフトウェアを提供しています。イメージングフローサイトメーター製品におけるAI を活用した画像分析に関するeBookをご覧ください。
詳細については、Amnis™ ImageStream™X Mk II イメージングフローサイトメーターの製品ウェブページをご覧ください。最先端の本システムで利用可能な分析オプションを確認いただけます。
最先端のイメージングフローサイトメトリーシステムで利用可能な分析オプション
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- Luminex フローサイトメーターラインナップ [ウェブサイト製品ページ]
- 人工知能を活用したイメージングフローサイトメトリーの分析手法 [Biocompare eBook 英語/外部サイト]
- Amnis™ AI: ディープラーニングを活用したフローサイトメトリーの画像分析ソフトウェア [ブログ 日本語]